Каким словарём считает Cotype Nano
Cotype Nano построена на Qwen2.5 и использует его словарь без изменений: файлы совпадают побайтово. Словарь открыт под лицензией Apache-2.0, поэтому подсчёт точный.
Для старшей Cotype Pro открытого словаря и метода подсчёта мы не нашли. Её в калькуляторе нет: число токенов для неё было бы угадыванием.
Русский текст в словаре Qwen2.5
В словаре Qwen2.5 мало целых русских слов и крупных частей слов, поэтому русский текст дробится мелко. На нашем корпусе это около 2,5 токена на слово — больше, чем у любого другого словаря на сайте. Например, слово «Здравствуйте» у GPT, GigaChat и Яндекса — один токен, а здесь шесть. Английский текст Qwen2.5 делит примерно так же, как GPT.
На практике это значит, что в контекст Cotype Nano — около 32 тысяч токенов — помещается примерно 13 тысяч русских слов вместе с ответом. У T-Pro с тем же размером контекста выходит около 18 тысяч.
В новых моделях Qwen проблему частично решили: в Qwen 3.6 и 3.8 словарь вырос до 248 тысяч токенов, и русский текст в нём занимает примерно на 20 % меньше токенов, чем в Qwen2.5.
Сколько стоит Cotype
Публичной цены за токены у Cotype мы не нашли. Cotype Nano — открытая модель, её запускают на своём оборудовании или у хостинга. В прайсе MWS GPT на момент проверки были другие модели, а не Cotype. Поэтому калькулятор показывает для Cotype только токены.
Зачем считать токены Cotype Nano
Небольшие модели вроде Nano обычно запускают на своём сервере для простых задач: классификации обращений, извлечения полей, коротких ответов. Здесь важен не счёт в рублях, а другое: влезает ли текст в контекст и сколько текста сервер успеет обработать. Для обоих расчётов нужно число токенов.
Если выбираете между Cotype Nano и T-Pro для русского текста, сравните число токенов одного и того же документа. Разница в трети токенов — это разница в нагрузке на сервер и в том, сколько текста поместится в один запрос.