Свой словарь на основе Qwen
Словарь T-Pro по размеру совпадает со словарём Qwen3 — 151 643 токена, но 44 871 токен в нём другой, в основном это кириллические куски слов. Поэтому считать T-Pro словарём Qwen нельзя: на русском тексте число выйдет заметно больше реального.
Т-Банк опубликовал словарь под лицензией Apache-2.0, и мы считаем им напрямую. Подсчёт точный: модель открытая, словарь её собственный.
Что дала замена токенов
На нашем корпусе русских текстов T-Pro тратит около 1,8 токена на слово — почти как GigaChat и меньше, чем GPT. Исходный словарь Qwen3, который без изменений используют, например, Cotype Nano, на тех же текстах тратит около 2,5 токена на слово. Т-Банк сократил число токенов на русском почти на треть.
Для вас это значит, что в тот же контекст помещается больше текста. Контекст T-Pro 2.0 — около 32 тысяч токенов. Это примерно 18 тысяч русских слов вместе с ответом.
Сколько стоит T-Pro
Публичного прайса за токены T-Pro 2.0 мы не нашли: модель распространяется как открытые веса. Цена зависит от того, где вы её запускаете — на своём сервере с видеокартой, в облаке с почасовой арендой GPU или у хостинга, который продаёт её по токенам. Поэтому в калькуляторе для T-Pro показано только число токенов, без рублей.
Если вы платите за аренду сервера, число токенов всё равно нужно. По нему видно, поместится ли документ в контекст, и можно оценить нагрузку: сколько токенов в день придётся обработать.
Когда выбирать открытую модель
Открытая модель имеет смысл, если данные нельзя отправлять внешнему провайдеру или объёмы такие, что своё железо выходит дешевле оплаты по токенам. Чтобы сравнить, посчитайте месячный объём текста здесь и посмотрите, сколько тот же объём стоит у GigaChat или YandexGPT. У них русский текст занимает похожее число токенов, так что сравнение будет честным.
Ещё один довод — предсказуемость. Открытую модель провайдер не отключит: она работает, пока работает ваш сервер. У облачных моделей бывает иначе — например, YandexGPT Lite 5 Яндекс отключает в ноябре 2026 года.