Почему для Grok оценка
xAI не публикует словарь Grok 4. Открыт только словарь Grok-2, но для нынешних моделей он не подходит. Точный счёт даёт метод tokenize-text в API xAI, для него нужен ключ.
Мы считаем текст словарём o200k и показываем широкий диапазон: для русского текста от −15 % до +20 % к этому числу. Это предварительная оценка без собственной калибровки, мы уточним её сверкой с API.
Учтите и служебные токены. xAI предупреждает, что при обычном запросе к модели добавляются служебные токены, поэтому в счёте их больше, чем выдаёт tokenize-text.
Русский текст в Grok
Раз словарь закрыт, плотность русского текста у Grok известна только примерно. В основе оценки — словарь o200k, где русское слово на нашем корпусе занимает около 2 токенов, а английское — около 1,3. Диапазон для кириллицы мы сделали шире, чем для латиницы: о ней данных меньше всего.
Если ваш текст в основном русский, закладывайте в бюджет верхнюю границу диапазона. Так вы не ошибётесь в меньшую сторону.
Как устроены цены xAI
Цены — в долларах без НДС, в рублях по курсу ЦБ. Ответ у Grok дешевле, чем у многих конкурентов: у Grok 4.7 он дороже входа втрое, у Grok 4.3 — вдвое. У GPT и Claude разрыв в 5–6 раз, так что для задач, где модель много пишет, это заметно.
Batch у xAI даёт скидку 20 %, а не 50 %, как у OpenAI и Anthropic. Кэш у Grok 4.7 вчетверо дешевле входа, у Grok 4.3 — примерно в шесть раз.
Порог длинного запроса — 200 тысяч токенов. Если вход до него дотягивает, весь запрос считается по удвоенным ставкам.
Grok 4.7 или Grok 4.3
Grok 4.3 на момент проверки цен дешевле: вход в 1,6 раза, ответ в 2,4 раза. И контекст у него больше — миллион токенов против 500 тысяч у 4.7. Grok 4.7 — более новая модель, её стоит брать, если ответы для вашей задачи заметно лучше.
Из-за порога в 200 тысяч длинный контекст обходится вдвое дороже, когда вы его действительно заполняете. Для больших документов смотрите на цену по фактическому числу токенов, а не на прайс.